终极一班3

抢占人工智能产业应用制高点_我的网站

一 |       一段时间以来，北京、上海、深圳等地积极采取举措，因地制宜，推动人工智能产业发展。

二 |     记者4月22日从南方电网广东电网公司获悉，近日的强降雨给供电带来影响，截至22日8时，广东全省累计停电约122万户。广东电网公司启动防风防汛Ⅱ级响应，组织人员、设备、车辆全力投入应急抢修、防汛防洪工作，目前已有100多万用户恢复供电，占比近九成。数据显示，2025年我国人工智能相关产业规模超过万亿元，2026年预计增速超30%，在生产、服务、民生和政务四大领域已初步形成商业化规模化应用体系。  在生产领域，人工智能加速驱动制造业全链条智能化变革。例如，今年7月份举办的2026世界人工智能大会展示了具身智能机器人在汽车线束工厂环形流水线的应用，多台机器人组成作业集群，连续完成取线、布线、插接等柔性装配工序。图为4月22日凌晨，南方电网（广东）综合应急基地应急特勤队进入韶关市武江区江湾镇，协助恢复通讯及抢修复电。（受访者供图）　　韶关市江湾镇是此次强降雨受灾严重地区之一。  在服务领域，人工智能推动服务从精准化向自主性跃升。4月21日下午雨势渐小，南方电网广东韶关城区供电局组织第一批抗灾抢险突击队到达江湾镇，并将一批应急发电车、发电机、抢修设备及工器具、生活物资送达受灾一线。现已恢复江湾镇约500余户供电，武江区江湾中学等临时安置点的成功复电，为三百多名救援人员的顺利进驻及协助各部门推进整体抢修进度提供了电力保障。　　截至4月22日上午9时，电力部门已在江湾镇山体垮塌救援现场投入应急抢险人员68人，发电机8台，应急照明灯具共15台，灾情勘察无人机6台。比如，蚂蚁集团推出的灵波机器人智慧药房与外卖平台打通链接，根据用户订单进行自主规划和分工，将决策转化为不同机器人可以执行的动作，识别药品及其位置，理解货架、人员和设备的空间关系，连续完成接单、取货和交付。

三 |   在民生领域，人工智能构建起智能化、网联化的服务体系。例如，上海市的机场已落地智能配餐系统应用，智能机器人组成日均可生产1万份标准餐食的生产线。广东电网公司调集的其他援助抢修人员也陆续到位，准备展开大规模抢修。

四 |   在政务领域，人工智能推动治理逻辑从“管理本位”向“服务本位”转变。　　“针对韶关市武江区江湾镇的特殊情况，广东电网公司根据卫星勘察结果，结合10千伏及以上线路杆塔位置信息，共计发现7条10千伏线路、35基杆塔位于水淹或地质灾害风险区域内，全部关联到有跳闸发生。

五 | 比如，深圳市教育局建设教师职称智能评审助手，以智能化手段辅助人才评价；深圳市人力资源和社会保障局打造工伤服务与经办智能体，解决工伤业务复杂、周期长、风险高等问题。

六 | ”广东电网公司电力科学研究院设备与环境监控评价所所长王磊介绍道，目前已利用雷达卫星开展地区洪涝淹没和地质灾害排查，结合电网远程监测采集信息，研判电网受损情况，为灾后抢修提供信息支撑。  不过，一些深层次问题也亟待破解。一是核心技术“卡脖子”问题尚未根本解决，高端芯片、光刻机、先进EDA工具等核心器件仍依赖进口，制约人工智能产业自主可控进程。图为4月22日凌晨，南方电网（广东）综合应急基地应急特勤队进入韶关市武江区江湾镇，协助恢复通讯及抢修复电。二是数据壁垒问题依然突出，跨行业、跨场景、跨部门数据流通不畅，影响人工智能产业应用效能。

七 | （受访者供图）　　截至目前，广东电网公司已出动人员13280人次，抢修车辆4939台次，应急发电车103台，应急发电机80台。

八 | 对受本轮强对流天气影响的清远、肇庆、河源等多地也正在紧锣密鼓开展抢修。

九 | 三是人才结构性短缺，高端人工智能人才，特别是既懂人工智能技术创新又懂产业创新的复合型人才缺口较大。（记者吴涛）。

十 | 四是机制创新滞后于技术发展，数据治理、算法监管、伦理规范等制度框架尚未完善，影响“人工智能+”健康有序发展。  全面实施“人工智能+”行动，还应从技术突破、场景融合、人才培养和制度创新4个方面系统发力，构建多层次、可落地的实施框架，抢占人工智能产业应用制高点。  强化技术突破，筑牢自主可控的智能技术基座。聚焦基础理论、关键技术与开源生态三大方向，依托国家实验室与顶尖高校推进非对称创新，重点突破前沿领域科技创新。针对“卡脖子”环节，持续发挥新型举国体制的集中攻关优势。  推动场景融合，打造梯度扩散的智能应用范式。

十一 | 扩大生产场景、工作场景、生活场景供给，优先聚焦具身智能、智慧康养、自动驾驶等领域的标杆场景打造。推动政府部门与国企央企率先发布需求清单，引导社会力量参与场景建设；建立数据流通体系，破解数据孤岛问题，降低中小企业应用门槛。  创新人才培养，构建人才资源赋能产业发展格局。企业和高校持续优化建立人才共育机制，依托校企合作，设置校企联合培养课程，培育企业实习实践基地，建设产学研用协同的人才池，将技术创新和产业创新深度融合，形成新型“技术—产业—人才”正向循环。  深化制度创新，构建适应智能时代的治理框架。

十二 | 加快人工智能领域立法，明确技术研发、数据治理、安全保障的权责边界。设立产业发展机构支持关键技术攻关与示范应用，构建分级分类的标准化体系；推动治理模式发展，建立算法备案与评估制度，加强技术伦理审查。（王 凯）。

十三 |

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Published on:16:33:20